Transformer des référentiels pédagogiques en données exploitables

Le problème initial

Les informations utiles existaient déjà, mais leur format limitait fortement leur utilisation.

Pour retrouver un élément précis, un parent ou un enseignant devait :

• identifier le bon référentiel ;
• ouvrir un ou plusieurs documents ;
• retrouver la matière et le niveau concernés ;
• parcourir les pages jusqu’à la compétence recherchée ;
• interpréter la relation entre les attendus ;
• recopier les informations utiles avant de préparer une activité.

Cette recherche devient particulièrement lourde lorsqu’il faut construire un parcours pédagogique, vérifier l’alignement d’une activité ou naviguer régulièrement entre plusieurs matières et niveaux.

Les outils d’intelligence artificielle généralistes posent un autre problème : sans accès direct à une source structurée, ils répondent à partir de connaissances générales ou des extraits que l’utilisateur leur fournit manuellement. Le parent ou l’enseignant doit alors copier le contenu du référentiel, expliquer son contexte et vérifier que la réponse reste bien alignée sur les attentes officielles.

Passer du document à la donnée exploitable

MonPIF rend le contenu des référentiels accessible sous une forme structurée.

L’information peut être organisée et retrouvée selon des dimensions utiles au travail pédagogique, notamment :

• le niveau d’apprentissage ;
• la matière ;
• la compétence ou l’attendu recherché ;
• les relations entre les différents éléments du référentiel.

Cette structuration constitue la véritable étape de digitalisation. Elle ne change pas le contenu pédagogique officiel. Elle change la manière dont ce contenu peut être recherché, relié et utilisé.

Une même base peut alors alimenter plusieurs usages sans demander à chaque utilisateur de recommencer le travail d’extraction.

Un Explorer public pour les parents et les enseignants

MonPIF propose un Explorer accessible en ligne permettant de parcourir les référentiels plus simplement.

L’utilisateur peut cibler une matière, un niveau ou une compétence sans devoir connaître à l’avance le document exact et la page où se trouve l’information.

Cette interface répond à un premier besoin concret : rendre les référentiels plus accessibles aux personnes qui les utilisent pour préparer un apprentissage, construire une activité ou vérifier un objectif pédagogique.

L’Explorer est public, déployé en production et utilisé aussi bien par des parents pratiquant l’instruction en famille que par des enseignants.

De la recherche à la création d’activités pédagogiques

La donnée structurée permet d’aller plus loin que la consultation.

À partir d’un niveau, d’une matière et des attendus sélectionnés, MonPIF facilite la création d’activités pédagogiques alignées sur les référentiels. L’utilisateur n’a plus besoin de recopier manuellement les passages pertinents avant chaque demande.

Le workflow devient plus direct :

• identifier le niveau et la matière ;
• retrouver la compétence ou l’attendu concerné ;
• utiliser ce contexte pour préparer une activité adaptée ;
• conserver un lien clair avec la source pédagogique de départ.

L’automatisation ne remplace pas le jugement du parent ou de l’enseignant. Elle prépare le contexte et retire le travail répétitif de recherche, de copie et de reformulation.

Connecter ChatGPT aux référentiels grâce au MCP

MonPIF met également ses données à disposition de ChatGPT au travers d’un connecteur MCP fonctionnel.

Cette connexion permet à l’assistant d’interroger MonPIF lorsqu’un utilisateur demande, par exemple, une activité correspondant à un niveau, une matière ou une compétence particulière.

Sans cette connexion, l’utilisateur doit fournir lui-même les extraits nécessaires ou accepter une réponse fondée sur des connaissances générales. Avec MonPIF, le système peut rechercher le contexte pertinent dans la base structurée avant de produire sa réponse.

MonPIF devient ainsi une couche de connaissance spécialisée entre les référentiels officiels et les outils d’intelligence artificielle.

Une même infrastructure pour plusieurs workflows

Le projet réunit quatre usages complémentaires :

• rechercher dans les référentiels officiels ;
• explorer les contenus par matière, niveau et compétence ;
• préparer des activités pédagogiques alignées ;
• rendre les données accessibles depuis ChatGPT grâce au MCP.

Ces usages reposent sur le même travail fondamental : transformer un contenu destiné à la lecture en une information structurée, interrogeable et réutilisable par d’autres systèmes.

Une solution accessible en production

MonPIF ne se limite pas à une démonstration technique.

• la plateforme est accessible en production ;
• l’Explorer est disponible publiquement ;
• des parents pratiquant l’instruction en famille l’utilisent ;
• des enseignants l’utilisent ;
• la connexion MCP avec ChatGPT est fonctionnelle.

Ces différents points valident à la fois l’utilité de l’interface pour les humains et la possibilité d’exploiter les mêmes données dans des workflows automatisés.

L’impact

MonPIF apporte plusieurs transformations qualitatives :

• une recherche plus directe dans des référentiels auparavant difficiles à parcourir ;
• une exploration adaptée au niveau, à la matière et à la compétence ;
• moins de copier-coller avant de préparer une activité ;
• un contexte pédagogique plus facilement réutilisable ;
• une base commune pour l’Explorer, la création d’activités et les outils d’IA ;
• la possibilité pour d’autres systèmes d’exploiter une information auparavant enfermée dans des documents.

Ce que ce projet démontre

MonPIF montre qu’une automatisation utile commence parfois bien avant le workflow visible.

Tant qu’une information reste enfermée dans des documents, les humains et les logiciels doivent la rechercher, l’interpréter et la recopier à chaque utilisation. En la structurant une fois, il devient possible de construire plusieurs interfaces et automatisations au-dessus de la même source.

Le projet démontre notre capacité à :

• transformer des documents complexes en données exploitables ;
• concevoir un moteur d’exploration destiné à un public non technique ;
• relier une base de connaissances spécialisée à ChatGPT ;
• construire une application utilisée en production par plusieurs profils ;
• maintenir la source officielle au centre du parcours d’automatisation.